选股筛选器

这个工具在做什么

把全 A 2747 只的三口径预期收益，以及其中 730 只的七维打分摊开，让你自己设阈值、自己调权重、自己看结果。所有参数都摆在明面上——没有黑箱，你可以把任何一个数字回溯到原始口径。

为什么有两个候选池口径

全 A 能算三口径预期收益（只要有财报和机构预期）的有 2747 只；但七维打分需要券商覆盖、一致预期、修正动量等多源数据，覆盖不足就算不出来——只有 730 只能算全。

• 全部 2747 只——不因「数据不全」预先做减法，看到全貌再自己筛
• 仅七维齐全 730 只——能完整打分的核心池
• 仅三口径 2017 只——机构覆盖偏少，但有 196 只「覆盖 ≥5 家 & μ 业绩 >20%」值得单独看看

七维残缺的标的，总分按已填维度加权归一算出，并在总分旁标出「n/7」提示数据完整度。勾选「总分须按全部七维算出」可只保留完整打分的标的。

总分公式（官方权重）

七维分别是什么

• F 未来成长 — 机构一致预期的未来盈利增速
• R 修正动量 — 预期被上调还是下调（方向比幅度重要）
• V 估值 — 当前估值在全市场中的相对位置
• C 券商可信度 — 覆盖机构的数量与质量加权
• H 历史质地 — 历史盈利能力与经营稳定性
• S 股东结构 — 机构持股与筹码分布
• Q 质量安全 — 现金流、负债等安全垫

三口径预期收益

• μ 业绩 = (28E归母 ÷ 26E归母)^(1/3) − 1，纯盈利增长口径
• μ 目标价 — 用卖方 12 个月目标价隐含的估值外推
• μ 回归 — 假设 PE_TTM 回归自身两年中位数

三者之差 = 市场/历史愿意给的估值倍数变化。μ 高不等于收益高，因为价格年化 = 盈利增长 + 估值变化。